Regresión Multinomial

Quizá hasta este punto ya conozcas las Regresión Logística Simple y la Regresión Logística Múltiple, si no es así no importa trataremos de ser detallados para que puede ser comprensible caso contrario puede escribirnos en la caja de comentarios.

En una regresión Logística sea simple o Múltiple se tiene que las variable dependiente [Y] tiene como valores de salidas valores dicotómicas, esto quiere decir que puede tomar dos únicos valores, generalmente 0 y 1.

En una Regresión Múltiple se tendrá como valores de salida de la variable dependiente [Y] más de dos categorías. Esto quiere decir que en cierto problema de encuentra de voto por algún candidato podría tener valores como:     si, no, quizá.


En una regresión multinomial la variable aleatoria Y de j categorías tendrá como probabilidades de manera consecutiva \pi_1 ,  \pi_2 ,  \pi_3 ,   ... ,  \pi_j cuya suma de probabilidades debe ser 1 (  \sum \pi_j = 1 ).

Regresión Logística Monomial

 

 

Regresión Logística Ordinario

 

 

 

 

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